کاربرد داده تجهیزات خیاطی

فناوری داده کاوی نتایج قابل توجهی در هوش مصنوعی، کنترل خودکار، علوم کامپیوتر، پردازش اطلاعات، تشخیص الگو و سایر زمینه ها به دست آورده است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی می توانند مدل های غیرخطی پیچیده ای را از طریق آموزش بر روی نمونه های شناخته شده به دست آورند. مدل رابطه به‌دست‌آمده می‌تواند به خوبی پیش‌بینی، استخراج ویژگی، طبقه‌بندی و سایر وظایف را انجام دهد و نمونه‌های آموزش‌نخورده را تحلیل کند. به اثرات بازاریابی قابل توجهی در امور مالی، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و سایر صنایع مرتبط نزدیک با فناوری اطلاعات IT دست یافته است. صنعت حمل و نقل و لجستیک که ارتباط نزدیکی با فناوری عملیات OT دارد، ارزش تجاری مهمی نیز به دست آورده است.

توانایی تجزیه و تحلیل داده ها بهینه سازی محصول را ارتقا می دهد
ادغام سیستم های کنترل تجهیزات و سیستم های مدیریت می تواند کیفیت محصول را بهبود بخشد. کنترل دوسویه داده‌ها بین مدیریت چرخه عمر محصول (PLM) و فرآیندهای تولید محصول، نه تنها با تکیه بر روش‌های CAD، CAPP، PDM و سایر روش‌ها برای دستیابی به تولید محصول، بلکه به طور مداوم توسعه محصولات جدید مبتنی بر داده‌کاوی تولید را بهینه می‌کنند. . رابطه بین محصول و تجهیزات پردازش دیگر یک رابطه ساده ارباب و برده نیست، بلکه بر اساس منابع تولید برای دستیابی به نوآوری بیشتر در محصول است. به عنوان مثال، پارامترهایی مانند فشار، فرکانس و تنظیم دما برای دوخت التراسونیک کمربندهای لباس زیر، ارتباط نزدیکی با الزامات کیفیت محصول دارند. تطبیق معقول پارچه های مختلف، الگوهای دوخت، رد نخ و خطوط دوخت برای برآوردن نیازهای مختلف کیفیت فرآیند دوخت و کیفیت ظاهری مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین، ایجاد پایگاه های داده هدفمند برای تجهیزات خیاطی اهمیت ویژه ای دارد.