کاربرد داده تجهیزات خیاطی (II)

May 22, 2023

قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها باعث افزایش تکرار تجهیزات می شود

 

نگهداری و نگهداری تجهیزات به داده کاوی متکی است و داده کاوی تجهیزات از بهینه سازی و مدیریت ارزش ساختار تجهیزات با هدف "ارائه مستمر و کارآمد محصولات و خدمات نسبتاً برتر به مشتریان نسبت به رقبا" پشتیبانی می کند. تجهیزات برای اشیاء مختلف اعمال می شود و تنظیمات پارامتر تجهیزات متفاوت است. بنابراین، تجهیزات نه تنها باید دارای قابلیت سنجش (حسگرها) باشند، بلکه باید دارای قابلیت بصری (دوربین) و قابلیت عمل (دست مکانیکی) برای هوشمندتر کردن تجهیزات باشند. انتقال ارتباطی درگاه سریال سنتی دیگر حجم عظیمی از داده‌های مورد نیاز برای اتصال تجهیزات با مارک‌ها، مدل‌ها و سیستم‌های کنترل مختلف را برآورده نمی‌کند. استفاده از ارتباطات اترنت برای انتقال داده‌های تجهیزات تولید و اتخاذ یک رابط سیستم یکپارچه می‌تواند آستانه جمع‌آوری داده‌ها را در میان تجهیزات تولید کاهش دهد و کارایی جمع‌آوری داده‌ها را تا حد زیادی بهبود بخشد. در آینده، تحقق کنترل مجازی از راه دور تجهیزات از طریق فناوری دوقلوی دیجیتال، انتقال از تعمیر و نگهداری دیجیتال تجهیزات به کنترل دیجیتال و تغییر اساسی روش‌ها و محیط کار در صنعت نساجی و پوشاک سنتی اهمیت بیشتری خواهد داشت.

Data analysis
Sewing Equipment

 

 

قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها، تولید ناب فرآیند تولید را ارتقا می دهد

در حال حاضر، با فرض عدم امکان دستیابی به اتوماسیون فرآیند خیاطی، حمل و نقل لجستیکی بین بخش‌های مختلف از طریق استفاده از AGV امکان‌پذیر است و تجهیزات به هم پیوسته می‌توانند با دقت بیشتری برنامه‌های تحویل را پیش‌بینی کنند. چارچوب OPCUA که ترکیبی از تعریف مدل اطلاعات، مجموعه خدمات و استانداردهای ارتباطی است، می‌تواند به انتقال داده‌های خام از انواع مختلف تجهیزات از لایه پایه به لایه مدیریت MES و ERP دست یابد و مشکل تعامل معنایی بین مختلف را حل کند. تجهیزات، و دستیابی به اتصال داده بین تجهیزات ناهمگن، در نتیجه مشکل مدیریت تجهیزات تحت چارچوب سیستم اجرای تولید را حل می کند.